Sieci
bezprzewodowe i TIK odmieniły już oblicze technologii, a teraz można je
wykorzystać także w kognitywistyce. W ramach finansowanego ze środków UE
projektu "Cognitive-networks-enabled transnational proactive healthcare
(Conhealth)" (CONHEALTH)
rozpoczęto tworzenie konsorcjum badaczy, studentów, wykładowców i
przedstawicieli przemysłu z zamiarem wymiany wiedzy na temat różnych
aspektów tej dziedziny.
Ze względu na charakter projektu nie obejmie on badań klinicznych.
Badania opierają się na symulacjach i pracach laboratoryjnych i mają
dostarczyć nowych informacji na temat projektowania i planowania
przyszłych prób. Wśród badanych zagadnień znajdą się radio kognitywne i
sieci radarowe umożliwiające optymalizację opieki zdrowotnej, czujniki
kognitywne do optymalizacji opieki zdrowotnej oraz rozwiązania dotyczące
prywatności i bezpieczeństwa dla sieci kognitywnych w opiece
zdrowotnej.
Prace podzielono na sześć etapów. Pierwszy z nich koncentruje się na
dyskusjach wokół ram projektu, wraz z przeglądem potencjalnych
scenariuszy, definicji i wymagań. W ramach drugiego etapu badane będą
kognitywne sieci radiowe i radarowe pod kątem optymalizacji opieki
zdrowotnej. W trzecim etapie uczeni przygotują podstawowe informacje na
temat sieci kognitywnych w kontekście optymalizacji opieki. Czwarty etap
poświęcony będzie badaniu prywatności oraz zagrożeń dla bezpieczeństwa
sieci kognitywnych.
W piątym etapie badacze zaprojektują i opracują testową platformę
sieci kognitywnej, wykorzystując integracje uzyskane w poprzednich
etapach. Na zakończenie prac planuje się uporządkowanie wyników i ich
publikację.
Rozpoczęto już doświadczenia symulacyjne i laboratoryjne. Ponadto
zorganizowano dwa warsztaty oraz opublikowano ponad 50 artykułów
naukowych. Do innych osiągnięć należy określenie wyzwań i scenariuszy
dotyczących sieci i systemów monitorowania zdrowia, zidentyfikowanie
systemu przechwytywania energii i systemu przekaźnikowego, optymalizacja
metod przesyłu w celu poprawy ochrony prywatności w połączeniach
przewodowych oraz przeanalizowanie realistycznych modeli kanałów
odbiorników.
Wyniki tych prac mogą przyczynić się do udoskonalenia rzeczywistych
prób klinicznych prowadzonych na sieciach kognitywnych. Postępy w tej
dziedzinie doprowadzą też do wzmocnienia współpracy między technologią i
kognitywistyką.