Zespół naukowców z projektu AI4LUNGS, wspieranego przez Unię Europejską, osiąga przełom w leczeniu schorzeń układu oddechowego dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji. Inicjatywa koncentruje się na opracowaniu nowatorskich narzędzi cyfrowych, które mają wesprzeć lekarzy w szybszym i dokładniejszym diagnozowaniu oraz leczeniu chorób płuc.
Już po pierwszym roku prac, rozpoczętych w styczniu 2024 roku, projekt wykazał znaczące postępy. Badacze rozwijają algorytmy uczenia maszynowego, które umożliwią tworzenie tzw. cyfrowych bliźniaków pacjentów – modeli wspierających proces podejmowania decyzji medycznych. Celem jest dostarczenie lekarzom zaawansowanych narzędzi pozwalających na bardziej precyzyjne i spersonalizowane leczenie.
Choroby płuc pozostają poważnym wyzwaniem zdrowotnym, odpowiadając co roku za miliony przypadków poważnych zachorowań i zgonów na całym świecie. Proces ich diagnozowania i leczenia jest kosztowny i czasochłonny, dlatego nowe technologie mają szansę znacznie usprawnić ten obszar medycyny. Jak podkreśla Duarte Dias z portugalskiego INESC TEC, AI4LUNGS może znacząco wesprzeć walkę z rakiem płuca dzięki możliwości dokładniejszej stratyfikacji pacjentów.
Integralnym elementem projektu jest Forum Interesariuszy, powołane w celu zapewnienia, że powstające rozwiązania odpowiadają realnym potrzebom pacjentów, lekarzy oraz systemów ochrony zdrowia w różnych krajach Unii Europejskiej. Udział przedstawicieli wszystkich grup – od pacjentów po decydentów i regulatorów – pozwala lepiej dostosować narzędzia do funkcjonujących systemów i uniknąć przyszłych barier prawnych.
„Najlepsze innowacje to te, które sprawdzają się w praktyce. Dzięki zaangażowaniu interesariuszy z całej Europy mamy szansę stworzyć rozwiązania, które rzeczywiście poprawią opiekę nad pacjentami” – zaznacza Emma Tsai z firmy Future Needs, odpowiedzialnej za komunikację projektu.
Równolegle partnerzy kliniczni AI4LUNGS przygotowują się do rozpoczęcia badań z udziałem pacjentów. Po uzyskaniu niezbędnych zgód etycznych rozpocznie się gromadzenie danych klinicznych, co zbliży projekt do stworzenia pierwszych praktycznych narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję w leczeniu chorób płuc.
Artykuł na podstawie: https://cordis.europa.eu
poleca:
